(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210864674.0
(22)申请日 2022.07.21
(71)申请人 国网河北省电力有限公司电力科 学
研究院
地址 050021 河北省石家庄市裕华区体 育
南大街238号
申请人 国家电网有限公司
国网河北能源技 术服务有限公司
(72)发明人 王心蕊 李铁成 王献志 刘清泉
李安燚 刘世岩 陈天英 吴文华
(74)专利代理 机构 石家庄国为知识产权事务所
13120
专利代理师 刘少卿
(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)G06Q 10/04(2012.01)
G06Q 50/06(2012.01)
G06F 30/20(2020.01)
G06F 111/04(2020.01)
G06F 113/04(2020.01)
(54)发明名称
综合能源系统的容量优化配置方法、 配置终
端及存储介质
(57)摘要
本发明提供一种综合能源系统的容量优化
配置方法、 配置终端及存储介质。 该方法包括: 获
取综合能源系统的运行参数, 并根据运行参数确
定约束条件; 根据约束条件, 以参与者综合收益
最大为目标函数, 建立综合能源系统容量配置博
弈模型; 其中, 综合能源系统容量配置博弈模型
考虑柔性负荷的调度; 对综合能源系统容量配置
博弈模型求解, 得到容量配置方案; 根据容量配
置方案, 采用Shapely值法对 合作利润进行分配,
得到收益分配方案。 本发明基于博弈算法建立综
合能源系统容量配置博弈模型并求解, 使得各种
分布式电源的出力匹配, 同时实现用户侧和供能
侧双赢。
权利要求书4页 说明书14页 附图5页
CN 115115266 A
2022.09.27
CN 115115266 A
1.一种综合能源系统的容 量优化配置方法, 其特 征在于, 包括:
获取综合能源系统的运行参数, 并根据所述 运行参数确定约束条件;
根据所述约束条件, 以参与者综合收益最大为目标函数, 建立综合能源系统容量配置
博弈模型; 其中, 所述综合能源系统容 量配置博 弈模型考虑柔 性负荷的调度;
对所述综合能源系统容 量配置博 弈模型求 解, 得到容 量配置方案;
根据所述 容量配置方案, 采用Shapely值法对合作利 润进行分配, 得到收益分配方案 。
2.根据权利要求1所述的综合 能源系统 的容量优化配置方法, 其特征在于, 所述对所述
综合能源系统容 量配置博 弈模型求 解, 得到容 量配置方案, 包括:
根据预设的调度策略, 对所述综合能源系统容量配置博弈模型求解, 得到所述容量配
置方案。
3.根据权利要求2所述的综合 能源系统 的容量优化配置方法, 其特征在于, 所述预设的
调度策略包括:
其中, Pwt,t为t时段内风力发电机的出力, PPV,t为t时段内光伏电池出力, Pg‑e,t为t时段内
燃气内燃机的电出力, Pelectric,t为t时段内的电负荷需求, Lelecrtric,t为t时段内需求侧响应
前的电负荷, ΔLelectric,t为t时段内柔性电负荷调度量;
为t时段内用户侧调度冷热负
荷后的热负荷需求,
为t时段内的目标热负荷量, Lthermal,t为t时段内需求侧响应前的
热负荷, ΔLthermal,t为t时段内柔性热负荷的调度量; Lcold,t为t时段内需求侧响应前的冷负
荷, ΔLcold,t为t时段内柔性冷负荷的调度量;
为吸收式制冷机的制冷效率,
为t
时段内的目标 热负荷量, FHE为额定热电比; T为 运行周期。
4.根据权利要求2所述的综合 能源系统 的容量优化配置方法, 其特征在于, 所述根据 预
设的调度策略, 对所述综合能源系统容量配置博弈模型求解, 得到所述容量配置方案, 包
括:
根据预设的调度策略, 采用粒子群算法对所述综合能源系统容量配置博弈模型求解,
得到所述 容量配置方案 。
5.根据权利要求1至4任一项所述的综合能源系统的容量优化配置方法, 其特征在于,
所述约束 条件包括: 能量平衡约束、 蓄电池充放电约束、 可控机组约束、 系统备用容量约束、权 利 要 求 书 1/4 页
2
CN 115115266 A
2柔性负荷调度量约束及用户用能舒 适度约束。
6.根据权利要求5所述的综合 能源系统 的容量优化配置方法, 其特征在于, 所述 能量平
衡约束包括:
其中, Ppv,t为t时段内光伏电池出力, Pwt,t为t时段内风力发电机的出力, Pbat,t为t时段内
蓄电池的出力, Pg‑e,t为t时段内燃气内燃机的电出力, Pg‑h,t为t时段内燃气内燃机的供热出
力, Pg‑c,t为t时段内燃气内燃机的供冷出力, PEB,t为t时段内电锅炉的出力, PEC,t为t时段内
电制冷机的出力; Lelecrtric,t为t时段内需求侧响应前的电负荷, ΔLelectric,t为t时段内柔性
电负荷调度量; Lthermal,t为t时段内需求侧响应前的热负荷, ΔLthermal,t为t时段内柔性热负
荷的调度量; Lcold,t为t时段内需求侧响应前的冷负荷, ΔLcold,t为t时段内柔性冷负荷的调
度量;
所述蓄电池充放电约束包括:
其中, SOC(t)为t时段内蓄电池的储能容量, SOCmin为蓄电池储存容量 的最小值, SOCmax
为蓄电池储存容量的最大值; Pbat,c,t为t时段内蓄电池的充电功 率,
为蓄电池的充电功
率的最小值,
为蓄电池的充电功率的最大值; Pbat,d,t为,
为蓄电池的放电功率的
最小值,
为蓄电池的放电功率的最大值;
所述可控机组约束包括:
0≤Pi≤Ni
其中, Pi为第i个机组的输出功率, Ni为第i个机组的额定 输出功率;
所述系统备用容 量约束包括:
其中, Pelectric,t为t时段内的电负荷需求, Pthermal,t为t时段内的热负荷需求, Pcold,t为t时
段内的冷负荷需求, Pk, t为t时段内具有供电能力的分布式电源k的出力, Ph,t为t时段内具有
供热能力的分布式电源h的出力, Pc,t为t时段内具有供冷能力的分布式电源c的出力; m为常
数;
所述柔性负荷调度量约束包括:权 利 要 求 书 2/4 页
3
CN 115115266 A
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专利 综合能源系统的容量优化配置方法、配置终端及存储介质
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