(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210923731.8 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 广汽埃安 新能源汽车有限公司 地址 511400 广东省广州市番禺区石楼镇 龙瀛路36号 (72)发明人 黄伟平　王振　陈昌远　郭浩　 曾梓华　王军　 (74)专利代理 机构 北京维飞联创知识产权代理 有限公司 1 1857 专利代理师 李飞 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06N 7/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 119/02(2020.01)G06F 111/08(2020.01) (54)发明名称 汽车电池的工况预测方法、 装置、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本申请实施例提供一种汽车电池的工况预 测方法、 装置、 电子设备及存储介质， 其中， 该方 法包括： 获取所述汽车电池的历史行驶数据和实 时行驶数据； 根据所述历史行驶数据获得工况预 测状态空间数据； 根据所述实时行驶数据和所述 工况预测状态空间数据构建马尔科夫链模型； 根 据所述马尔科夫链模型进行电池工况预测， 得到 预测结果。 实施本申请实施例， 可 以准确地对汽 车电池的工况进行预测， 缩短预测时间， 使得预 测结果更加精确。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115270481 A 2022.11.01 CN 115270481 A 1.一种汽车电池的工况 预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取所述汽车电池的历史行驶数据和实时行驶数据； 根据所述历史行驶数据获得工况 预测状态空间数据； 根据所述实时行驶数据和所述工况 预测状态空间数据构建马尔科 夫链模型； 根据所述马尔科 夫链模型进行电池工况 预测， 得到预测结果。 2.根据权利要求1所述的汽车电池的工况预测方法， 其特征在于， 所述根据所述历史行 驶数据获得工况 预测状态空间数据的步骤， 包括： 对所述历史行驶数据进行平 滑处理， 得到平 滑处理后的历史行驶数据； 对所述平 滑处理后的历史行驶数据进行聚类处 理， 得到所述工况 预测状态空间数据。 3.根据权利要求1所述的汽车电池的工况预测方法， 其特征在于， 所述根据所述实时行 驶数据和所述工况 预测状态空间数据构建马尔科 夫链模型的步骤， 包括： 将所述实时行驶数据进行 滤波处理后得到数据样本点； 获取所述工况预测状态空间数据中距离每个状态空间的中心距离最小的初始状态空 间； 将所述数据样本点分布至所述初始状态空间中， 得到状态空间； 根据所述状态空间构建所述马尔科 夫链模型。 4.根据权利要求3所述的汽车电池的工况预测方法， 其特征在于， 所述根据所述状态 空 间构建所述马尔科 夫链模型的步骤， 包括： 获取所述汽车电池的放电时间； 根据所述 放电时间获得 所述汽车电池放电过程中的功率变化数据； 根据所述功率变化数据和所述状态空间获得功率状态序列； 根据所述功率状态序列构建所述马尔科 夫链模型。 5.根据权利要求4所述的汽车电池的工况预测方法， 其特征在于， 所述根据所述马尔科 夫链模型进行电池工况 预测， 得到预测结果的步骤， 包括： 获取所述状态空间的状态转移数据； 将所述转移变化数据输入所述马尔科 夫链模型， 得到状态转移概 率矩阵； 根据所述状态转移概 率矩阵获得功率预测值； 根据所述功率预测值得到所述电池工况的预测结果。 6.一种汽车电池的工况 预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取 所述汽车电池的历史行驶数据和实时行驶数据； 数据获得模块， 用于根据所述历史行驶数据获得工况 预测状态空间数据； 构建模块， 用于根据 所述实时行驶数据和所述工况预测状态 空间数据构建马尔科夫链 模型； 预测模块， 用于根据所述马尔科 夫链模型进行电池工况 预测， 得到预测结果。 7.根据权利要求6所述的汽车电池的工况预测装置， 其特征在于， 所述数据获得模块还 用于： 对所述历史行驶数据进行平 滑处理， 得到平 滑处理后的历史行驶数据； 对所述平 滑处理后的历史行驶数据进行聚类处 理， 得到所述工况 预测状态空间数据。 8.根据权利要求6所述的汽车电池的工况预测装置， 其特征在于， 所述构建模块还用权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115270481 A 2于： 将所述实时行驶数据进行 滤波处理后得到数据样本点； 获取所述工况预测状态空间数据中距离每个状态空间的中心距离最小的初始状态空 间； 将所述数据样本点分布至所述初始状态空间中， 得到状态空间； 根据所述状态空间构建所述马尔科 夫链模型。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器及处理器， 所述存储器用于存储计算机程 序， 所述处理器运行所述计算机程序以使 所述电子 设备执行根据权利要求 1至5中任一项 所 述的汽车电池的工况 预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其存储有计算机程序， 所述计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1至 5中任一项所述的汽车电池的工况 预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115270481 A 3