(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210891502.2 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 国网山东省电力公司枣庄供电公司 地址 277880 山东省枣庄市新城区黄河路 999号 申请人 国网山东综合能源服 务有限公司 (72)发明人 荣以平　李岩　王瑞琪　刘玉娇　 李国亮　朱国梁　唐晓光　王坤　 林煜清　宋亮　徐小龙　宋培鑫　 林美华　吴小川　张化坤　郭健　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 董雪 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01)H02J 3/14(2006.01) H02J 3/28(2006.01) H02J 3/32(2006.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 基于风光场站的热电氢联供型系统优化配 置方法及系统 (57)摘要 本公开属于能源优化配置技术领域， 具体涉 及一种基于风光场站的热电氢联供型系统优化 配置方法及系统， 包括： 获取基于风光场站的热 电氢联供型系统参数； 基于所获取的参数和预设 的优化配置模 型， 实现热电氢联供型系统容量的 优化配置； 其中， 所述优化配置模型以热电氢联 供型系统的总成本最小为目标来构建目标函数， 采用改进的蝠鲼觅食优化算法对所构建的目标 函数进行迭代 求解， 得到热电氢联供型系统容量 的最优配 置。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 115238505 A 2022.10.25 CN 115238505 A 1.一种基于风 光场站的热电氢 联供型系统优化配置方法， 其特 征在于， 包括： 获取基于风 光场站的热电氢 联供型系统参数； 基于所获取的参数和预设的优化配置模型， 实现热电氢 联供型系统容 量的优化配置； 其中， 所述优化配置模型以热电氢联供型系统的总成本最小为目标来构建目标函数， 采用改进的蝠鲼觅食优化算法对所构建的目标函数进 行迭代求解， 得到热电氢联供型系统 容量的最优配置 。 2.如权利要求1中所述的一种基于风光场站 的热电氢联供型系统优化配置方法， 其特 征在于， 所述风光场站的热电氢联供型系统包括光伏发电系统模型、 风力发电系统模型、 电 储能系统模型、 燃料电池发电系统模型、 水电解制氢系统模型、 氢储能系统模型、 电锅炉模 型和热储能系统模型。 3.如权利要求2中所述的一种基于风光场站 的热电氢联供型系统优化配置方法， 其特 征在于， 所获取 的基于风光场站的热电氢联供型系统参数包括各个模型 的运行工况、 容量 配置和发电量影响因素。 4.如权利要求2中所述的一种基于风光场站 的热电氢联供型系统优化配置方法， 其特 征在于， 所述热电氢联供型系统的总成本至少包括各个模型 的初始投资成本、 运行维护成 本、 置换成本和污染治理成本 。 5.如权利要求1中所述的一种基于风光场站 的热电氢联供型系统优化配置方法， 其特 征在于， 所述目标函数以总成本最小为目标， 以功率平衡约束、 蓄电池运行约束、 氢能系统 约束、 蓄热槽运行约束、 锅炉设备运行约束和燃气轮机运行约束。 6.如权利要求1中所述的一种基于风光场站 的热电氢联供型系统优化配置方法， 其特 征在于， 在热电氢联供型系统正常运行时， 由光伏电池和风机出力满足电负荷需求， 剩余功 率则给蓄电池充电或供给电锅炉进行产热， 若电负荷需求较大， 缺额功率由蓄电池和燃料 电池进行补充； 若电锅炉、 燃料电池或电解槽进行工作， 将其产热提供给热负荷， 剩余热能， 由蓄热槽 进行储存； 不足的热能由蓄热槽和燃气锅炉补充。 7.如权利要求1中所述的一种基于风光场站 的热电氢联供型系统优化配置方法， 其特 征在于， 在所述采用改进的蝠鲼觅食优化算法对所构建的目标函数进行迭代求解的过程 中， 初始化改进蝠鲼觅食优化算法参数， 其中所述参数包括种群大小N， 最大迭代次数， 翻筋 斗的系数； 当前迭代次数， 随机产生N个蝠鲼作为初始 值； 计算每个蝠鲼的适应度值； 在每两 个蝠鲼的适应度值取较小者， 将该较小者与下一个蝠鲼的适应度值作比较， 直到找到最优 的适应度值及其所对应的权重因子值； 根据旋风式觅食行为数学模型更新位置， 根据链式 觅食行为数学模型更新位置， 计算此位置所对应的每个蝠鲼的适应度值， 比较每两个蝠鲼 的适应度值， 取较小者与下一个蝠鲼的适应度值作比较， 直到找到此位置最优的适应度值 及其所对应的权重因子值； 根据翻筋斗觅食数学模型更新位置； 判断迭代次数是否达到最 大迭代次数， 若达 到， 则计算并输出检测概 率； 否则， 继续迭代计算 求解。 8.一种基于风 光场站的热电氢 联供型系统优化配置系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 其被 配置为获取基于风 光场站的热电氢 联供型系统参数； 优化模块， 其被配置为基于所获取的参数和预设的优化配置模型， 实现热电氢联供型 系统容量的优化配置；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115238505 A 2其中， 所述优化配置模型以热电氢联供型系统的总成本最小为目标来构建目标函数， 采用改进的蝠鲼觅食优化算法对所构建的目标函数进 行迭代求解， 得到热电氢联供型系统 容量的最优配置 。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行时实 现如权利要求 1‑7中任一项 所述的基于风光场站的热电氢联供型系统优化配置方法中的步 骤。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程 序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7中任一项 所述的基于风光 场站的热电氢 联供型系统优化配置方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115238505 A 3