(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210925596.0 (22)申请日 2022.08.03 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114996977 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 浙江远算科技有限公司 地址 311799 浙江省杭州市淳安县千岛湖 镇阳光路68 8号301室 (72)发明人 未荣莲　闵皆昇　周璐　吴健明　 (74)专利代理 机构 浙江翔隆专利事务所(普通 合伙) 33206 专利代理师 许守金 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 30/10(2020.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 119/14(2020.01) (56)对比文件 CN 109815 608 A,2019.0 5.28CN 112182866 A,2021.01.0 5 CN 106599396 A,2017.04.26 CN 10815 6875 A,2018.0 6.15 CN 114467606 A,2022.05.13 CN 105160162 A,2015.12.16 CN 111398548 A,2020.07.10 US 2022073369 A1,202 2.03.10 WO 202013 3709 A1,2020.07.02 袁博宇等.一种考虑水生态修复措施对污染 物降解影响的水质模型. 《环境科 学学报》 .2018, (第10期),第40 57-4062页. 李兴等.基 于环境流体动力学模型的浅水草 藻型湖泊水质数值模拟. 《生态学报》 .2013,(第 13期),第3987- 3994页. 李欣鹏等.基 于污染治理目标的城市河流水 质模拟平台设计. 《武汉工程大 学学报》 .202 2, (第03期),第345 -350页. (续) 审查员 娄贝贝 (54)发明名称 基于水动力耦合水质模型的水污染修复仿 真方法以及系统 (57)摘要 本发明公开了基于水动力耦合水质模型的 水污染修复仿真方法以及系统， 属于水污染修复 技术领域。 现有修复方案， 属于静态场景的修复 模拟， 无法适用于动态的水域环境修复仿真。 本 发明的基于水动力耦合水质 模型的水污染修复 仿真方法， 通过构建三维水动力耦合水质模型以 及修复模型对 水污染进行修复仿真， 并能得到修 复植物种植区域的修复效果， 方案科学、 合理， 切 实可行， 易于实施。 进一步， 本发明的三维水动力 耦合水质 模型能够充分考虑水动力调控以及水 流动对水质污染的影响， 并且通过三维 网格能精 确涵盖污染物在水体垂向上的浓度梯度变化。 进 而， 本发明的修复模型， 能对修复植物修复污染数值进行准确计算， 提高了本发明的可操作性， 增强了本发明的普适 性。 [转续页] 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 CN 114996977 B 2022.11.04 CN 114996977 B (56)对比文件 Carlos E. Ruiz等.RE COVERY: A Contaminated Sediment-Water I nteracti on Model. 《Enviro nmental Model ing and Assessment》 .20 01,第151-158页.2/2 页 2[接上页] CN 114996977 B1.基于水动力耦合水质模型的水污染修复仿真方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 第一步， 获取待水污染修复区域的地形 数据； 第二步， 根据第一 步中的地形 数据， 进行几何建模， 得到三维水动力模型； 所述三维水动力模型， 用于将待水污染修复的二维网格转化为三维网格， 得到若干网 格节点， 并设置水动力参数； 第三步， 在第二 步中的三维网格覆盖范围内， 收集水质数据， 构建富营养化水质模型； 所述富营养化水质模型， 用于模拟水质变化情况； 第四步， 将第三步中的富营养化水质模型和三维水动力模型进行耦合， 得到三维水动 力耦合水质模型； 三维水动力耦合水质模型的计算公式如下： 其中，t为时间，Tr为被动示踪物即污染物， u为速度矢量， ST为污染物的源项或汇项， h为 水深，νT为污染物扩散系数； 第五步， 根据第四步中的三维水动力耦合水质模型， 构建修复模型， 实现水污染修复仿 真； 所述修复模型， 用于计算 不同修复植物在不同区域的修复 效果， 其构建方法如下： 步骤51， 获取修复植物种植数据； 步骤52， 根据步骤51中的修复植物种植数据， 以及三维网格， 确定某修复植物种植区域 的边界坐标点； 步骤53， 根据步骤52中的边界坐标点， 判断三维网格中的若干网格节点， 是否位于某修 复植物种植区域内； 并根据判断结果， 将位于所述 修复植物种植区域内的网格节点标记为网格修复节点； 步骤54， 计算步骤53中的网格修复节点的污染物浓度， 得到修复植物种植区域的修复 效果。 2.如权利要求1所述的基于水动力耦合水质模型的水污染修复仿真方法， 其特 征在于， 所述第二 步中， 三维水动力模型的构建方法如下： 步骤21， 确定待修复水域的边界线， 并划分子网格加密区域， 生成二维非结构化的三角 形网格； 步骤22， 对步骤21中的三角形网格， 进行地形数据插值， 并对插值后的三角形网格进行 边界属性定义； 步骤23， 步骤22中的边界属性定义完成后， 对三角形网格设置待修复水域的垂向层数， 形成三维网格； 步骤24， 对步骤23中的三维网格设置水动力参数； 所述水动力参数至少包括 时间步长、 模拟 天数和底部摩擦系数或/和排污口流量或/和 污染物浓度或/和水分损失。 3.如权利要求1 ‑2任一所述的基于水动力耦合水质模型的水污染修复仿真方法， 其特权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114996977 B 3