(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210883275.9 (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 成都星云智联科技有限公司 地址 610000 四川省成 都市高新区天朗路1 号 (72)发明人 吴郭贤　向重宗　陶功明　余国强　 朱军　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 夏菁 (51)Int.Cl. G16C 60/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 113/26(2020.01) (54)发明名称 型材产品规格参数控制方法、 装置、 电子设 备及介质 (57)摘要 本申请公开了一种型材产品规格参数控制 方法、 装置、 电子设备及可读存储介质， 应用于型 材轧制技术领域。 其中， 方法包括预先根据多组 型材产品的原始规格参数的聚类结果， 生成规格 状态识别模 型， 并基于各原始规格参数及其对应 的历史调整规格参数， 生成调整状态规则库。 将 待调控型材产品的初始规格状态数据输入至规 格状态识别模 型， 确定初始规格状态数据所属的 目标规格状态簇； 按照预设参数调整标准， 在调 整状态规则库中选择与 目标规格状态簇相 匹配 的多个目标参数调整 方案； 基于各目标参数调整 方案和初始规格状态数据， 计算待调控型材产品 的目标规格状态数据， 从而可实现在线自动控制 并调整型 材产品的规格参数。 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 CN 115171825 A 2022.10.11 CN 115171825 A 1.一种型 材产品规格参数控制方法， 其特 征在于， 包括： 预先根据多组型材产品的原始规格参数的聚类结果， 生成规格状态识别模型， 并基于 各原始规格参数及其对应的历史调整规格参数， 生成调整状态规则库； 将待调控型材产品的初始规格状态数据输入至所述规格状态识别模型， 得到所述初始 规格状态数据所属的目标规格 状态簇； 按照预设参数调整标准， 在所述调整状态规则库中确定与所述目标规格状态簇相匹配 的多个目标参数调整方案； 基于各目标参数调 整方案和所述初始规格状态数据， 确定所述待调控型材产品的目标 规格状态数据。 2.根据权利要求1所述的型材产品规格参数控制方法， 其特征在于， 所述基于各目标参 数调整方案和所述初始规格状态数据， 确定所述待调控型材产品的目标规格状态数据， 包 括： 调用调整 效应比例换算关系式， 基于各目标参数调整方案和所述初始规格状态数据计 算目标规格 状态数据； 所述调整效应比例换算关系式为： 式中， ΔXi为目标规格状态数据， i为规格状态簇总数， j为每种规格状态簇所包括的参 数调整方案总数， ΔY为所述初始规格状态数据， ΔYij为所述调 整状态规则库中属于第i个 规格状态簇和第j种参数调 整方案所对应的规格状态数据， ΔXij为所述调 整状态规则库中 属于第i个规格状态簇和第j种参数调 整方案所对应的辊缝状态数据， βij为第i个规格状态 簇和第j种参数调整方案对应的权值因子， αi为第i个规格 状态簇的学习修 正因子。 3.根据权利要求2所述的型材产品规格参数控制方法， 其特征在于， 所述将待调控型材 产品的初始 规格状态数据输入至所述规格状态识别模型， 得到所述初始 规格状态数据所属 的目标规格 状态簇， 包括： 分别计算待调控型材产品的初始规格状态数据对应的状态向量和所述调整状态规则 库中各规格 状态簇的中心向量的余弦相似度和欧式距离； 通过各余弦相似度、 各欧式距离和预设相似度条件， 判断是否存在所述初始规格状态 数据所属的目标规格 状态簇； 若存在， 则确定所述目标规格状态簇； 若不存在， 则将满足所述初始规格状态数据 添加 至所述调整状态规则库， 以作为 新规格状态簇。 4.根据权利要求3所述的型材产品规格参数控制方法， 其特征在于， 所述将满足所述初 始规格状态数据添加至所述调整状态规则库之后， 还 包括： 发送人工调节规格参数指令； 响应参数调整指令， 从所述参数调整指令中提取调整规格状态数据， 并将所述调整规 格状态数据添加至所述调整状态规则库， 以作为所述 新规格状态簇的参数调整方案 。 5.根据权利要求1至4任意一项所述的型材产品规格参数控制方法， 其特征在于， 所述 基于各目标参数调整方案和所述初始规格状态数据， 确定所述待调控型材产品的目标规格 状态数据之后， 还 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115171825 A 2判断所述目标规格 状态数据是否被采纳； 若所述目标规格 状态数据不被采纳， 则更新各目标参数调整方案中的各指标 数值； 若所述目标规格状态数据被采纳， 按照所述目标规格状态数据对所述待调控型材产品 进行规格参数调整， 将调整后的所述待调控型 材产品作为待检测型 材产品； 根据所述待检测型材产品的更新规格状态数据是否满足所述待调控型材产品的规格 参数要求， 以及所述更新规格状态数据与各目标参数调整方案之间的相似性， 对各目标参 数调整方案的各指标值进行相应调整。 6.根据权利要求4所述的型材产品规格参数控制方法， 其特征在于， 所述根据 所述待检 测型材产品的更新规格状态数据是否满足所述待调控型材产品的规格参数要求， 以及所述 更新规格状态数据与各目标参数调整方案之间的相似性， 对各目标参数调整方案的各指标 值进行相应调整， 包括： 判断所述待检测型材产品的更新规格状态数据是否满足所述待调控型材产品的规格 参数要求； 若所述待检测型材产品的更新规格状态数据满足所述待调控型材产品的规格参数要 求， 判断所述更新 规格状态数据是否与各目标参数调整方案相接 近； 若所述更新规格状态数据与 各目标参数调整方案均不相似， 则将所述更新规格状态数 据作为所述 目标规格状态簇的新参数调整方案， 并初始化所述新参数调整方案的指标值； 若存在与所述更新规格状态数据相似的目标参数调整方案， 则调整与所述更新规格状态数 据相似的目标参数调整方案对应的权值因子， 同时增加方案出现频次值、 命中率和推荐指 数； 若所述待检测型材产品的更新规格状态数据不满足所述待调控型材产品的规格参数 要求， 判断所述更新 规格状态数据是否与各目标参数调整方案相接 近； 若所述更新规格状态数据与 各目标参数调整方案均不相似， 则对所述待检测型材产品 进行规格参数 的再次调整； 若存在与所述更新规格状态数据相似的目标参数调整方案， 则 增加与所述更新规格状态数据相似的目标参数调整方案对应的方案出现频次值， 同时降低 命中率和推荐指数。 7.根据权利要求1至4任意一项所述的型材产品规格参数控制方法， 其特征在于， 所述 根据多组型材产品的原始规格参数 的聚类结果， 生成规格状态识别模型， 并基于各原始规 格参数及其对应的历史调整规格参数， 生成调整状态规则库， 包括： 将多组型材产品的原始规格参数及其对应的历史调整规格参数， 按照噪声容 限、 等效 面积距离和规格强约束 进行数据划分， 得到正常数据集和异常数据集； 对所述正常数据集和所述异常数据集中的每一个规格状态向量， 基于各规格状态向量 之间的余弦相似度和欧式距离， 对各规格状态向量进 行聚类分簇， 得到多个规格状态簇， 并 计算每个规格状态簇的簇中心向量， 以建立 规格状态向量字典数据表； 基于所述 规格状态向量字典数据表， 生成相应的规格 状态识别模型； 将各规格状态簇 中的历史调整规格参数生成参数调整方案向量， 对每个规格状态簇中 的参数调整方案向量进行逐条遍历， 通过各参数调整方案向量之 间的余弦相似度和欧式距 离进行聚类处理， 得到每个规格状态簇中的参数调整方案 向量的簇中心向量， 以生成调整 方案类别查找字典；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115171825 A 3