(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210839093.1 (22)申请日 2022.07.14 (71)申请人 中国长江三峡集团有限公司 地址 100038 北京市海淀区玉渊潭南路1号 申请人 清华大学 (72)发明人 张险峰　王璇　于傲　谭振飞　 杨洪斌　钟海旺　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 胡晓静 (51)Int.Cl. H02J 3/46(2006.01) H02J 3/48(2006.01) H02J 3/28(2006.01) H02J 3/32(2006.01)H02J 3/06(2006.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 分布式储能资源的聚合灵活性辨识方法及 装置 (57)摘要 本发明实施例涉及一种分布式储能资源的 聚合灵活性辨识方法及装置， 所述方法包括： 对 风电场所在区域的风速进行预测， 得到风速预测 数据； 基于所述风速预测数据确定所述风电场的 机组出力数据； 基于所述机组出力数据构建含风 电、 储能的配电网安全运行约束模型； 基于所述 含风电、 储能的配电网安全运行约束模型通过 Benders分解 法辨识分布式储能资源的聚合灵活 性， 由此方法， 通过最大化分布式储能资源为电 力系统运行提供的灵活性， 为聚合分布式资源参 与电力系统优化调度提供参考， 有助于提升配电 网运行的安全性与经济性。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115276114 A 2022.11.01 CN 115276114 A 1.一种分布式储能资源的聚合灵活性 辨识方法， 其特 征在于， 包括： 对风电场所在区域的风速进行 预测， 得到风速预测数据； 基于所述 风速预测数据确定所述 风电场的机组出力数据； 基于所述机组出力数据构建含风电、 储能的配电网安全运行约束模型； 基于所述含风电、 储能的配电网安全运行约束模型通过Benders分解法辨识分布式储 能资源的聚合灵活性。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对风电场所在区域的风速进行预测， 得到风速预测数据， 包括： 获取所述风电场所在区域的多个历史风速数据； 基于所述多个历史风速数据对所述风电场所在区域的未来风速进行预测， 得到风速预 测数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述多个历史风速数据对所述风 电场所在区域的未来 风速进行 预测， 得到风速预测数据， 包括： 将所述多个历史风速数据从小到大进行排列， 组成风速样本数据集； 将所述风速样本数据集分成多个区间， 并统计 每个区间的观测风速频率； 基于所述观测风速频率确定概 率密度函数的尺度参数和形状参数； 基于所述概率密度函数对所述风电场所在区域的未来风速进行预测， 得到风速预测数 据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于所述 风速预测数据， 以预设时间段为区间， 确定每 个区间的平均风速； 计算每个区间内大于对应平均风速的第 一风速平均值， 以及每个区间内小于对应平均 风速的第二 风速平均值； 基于所述第一 风速平均值和所述第二 风速平均值， 确定每 个区间内的风速变化区间。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述风速预测数据确定所述风电 场的机组出力数据， 包括： 基于所述每 个区间内的风速变化区间， 确定风电场的机组出力变化区间。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述机组出力数据构建含风电、 储能的配电网安全运行约束模型， 包括： 获取配电网的运行基础参数； 基于所述配电网的运行基础参数、 所述机组出力数据以及预先设置的约束条件， 构建 含风电、 储能的配电网安全运行约束模型。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述含风电、 储能的配电网安全 运行约束模型通过Benders 分解法辨识分布式储能资源的聚合灵活性， 包括： 基于所述含风电、 储能的配电网安全运行约束模型， 通过B enders分解法确定分布式储 能资源聚合的功率上限的最优取值区间和对应的电量范围； 基于所述 最优取值区间辨识所述分布式储能资源的聚合灵活性。 8.一种分布式储能资源的聚合灵活性 辨识装置， 其特 征在于， 包括： 预测模块， 用于对风电场所在区域的风速进行 预测， 得到风速预测数据； 确定模块， 用于基于所述 风速预测数据确定所述 风电场的机组出力数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115276114 A 2构建模块， 用于基于所述机组出力数据构建含风电、 储能的配电网安全运行约束模型； 辨识模块， 用于基于所述含风电、 储能的配电网安全运行约束模型通过B enders分解法 辨识分布式储能资源的聚合灵活性。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述处理器用于执行所述存 储器中存储的分布式储能资源的聚合灵活性辨识 程序， 以实现权利要求 1～7中任一项所述 的分布式储能资源的聚合灵活性 辨识方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或 者多个程序可被一个或者多个处理器执行， 以实现权利要求 1～7中任一项所述的分布式储 能资源的聚合灵活性 辨识方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115276114 A 3