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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210764424.X (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 介梦迪 杨仪新 陈建 周访  (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 周春枚 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 信贷系统的作业监控方法及装置、 存储介 质、 电子设备 (57)摘要 本发明公开了一种信贷系统的作业监控方 法及装置、 存储介质、 电子设备。 涉及金融科技领 域或其它相关技术领域, 其中, 该信贷系统的作 业监控方法包括: 获取当前时间段目标信贷系统 执行系统批量作业的时长, 得到作业执行时长; 调用与当前时间段所属的时间切片区间匹配的 检验模型, 其中, 不同时间切片区间分别对应至 少一个检验模 型; 将作业执行时长输入至检验模 型, 采用检验模 型分析系统批量作业的作业是否 出现作业状态异常, 并在确认系统批量作业的作 业状态异常的情况下, 发送异常报警信息。 本发 明解决了相关技术中信贷系统通过固定时间监 控批量作业运行状态, 系统批量作业的运行状态 存在误判情况的技 术问题。 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 CN 114971887 A 2022.08.30 CN 114971887 A 1.一种信贷系统的作业 监控方法, 其特 征在于, 包括: 获取当前时间段目标信贷系统执 行系统批量作业的时长, 得到作业执 行时长; 调用与所述当前时间段所属的时间切片区间匹配的检验模型, 其中, 不同时间切片区 间分别对应至少一个所述检验 模型; 将所述作业执行时长输入至所述检验模型, 采用所述检验模型分析所述系统批量作业 是否出现作业状态异常, 并在确认所述系统批量作业的作业状态异常的情况下, 发送异常 报警信息 。 2.根据权利要求1所述的作业监控方法, 其特征在于, 对任一 时间切片区间对应的检验 模型, 采用的训练步骤 包括: 获取所述目标信贷系统在所述任一时间切片区间对应的历史切片数据, 其中, 所述历 史切片数据至少包括: 多个历史时间段及历史作业执 行时长; 对所述历史切片数据进行归类处 理, 得到归类样本; 采用所述归类样本训练所述检验 模型。 3.根据权利要求2所述的作业监控方法, 其特征在于, 对所述历史切片数据进行归类处 理, 得到归类样本的步骤, 包括: 提取所述历史切片数据的数据 特征, 其中, 所述数据特征包括下述至少之一: 历史作业 执行时长、 执 行的系统批量作业所属的时区组和作业标识; 基于所述数据特 征, 对所述历史切片数据进行归类处 理, 得到所述归类样本 。 4.根据权利要求2所述的作业监控方法, 其特征在于, 采用所述归类样本训练所述检验 模型的步骤, 包括: 采用预设检验策略查找所述归类样本中的异常数据, 并对所述异常数据进行预处理, 其中, 所述预处 理的类型至少包括: 删除处 理和填充处 理; 对于预处理后的所述归类样本, 采用预设评估准则对所述归类样本进行数据统计, 得 到数据统计结果; 基于所述数据统计结果训练所述检验 模型。 5.根据权利要求4所述的作业监控方法, 其特征在于, 采用预设检验策略查找所述归类 样本中的异常数据的步骤, 包括: 按照所述历史切片数据的历史作业执行时长, 对所述归类样本中的所有系统批量作业 的历史作业执 行时长进行排序, 得到排序结果; 提取所述排序结果中的执 行时长最大值, 并计算执 行时长均值和执 行时长标准差; 基于所述执行时长最大值、 所述执行时长均值和执行时长标准差, 计算执行时长差比 值; 比较所述执 行时长差比值与预 先确定的数据检验表中的数据临界值, 得到比较结果; 在所述比较结果指示所述执行时长差比值大于所述数据临界值的情况下, 确 认所述执 行时长差比值指示的所有系统批量作业中历史作业执 行时长最长的作业数据为异常数据。 6.根据权利要求5所述的作业监控方法, 其特征在于, 在确定数据检验表中的数据临界 值时, 包括: 获取所述归类样本中的系统批量作业的数据量和所述预设检验策略使用的检验水平 参数;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114971887 A 2基于所述数据量和所述检验水平参数, 确认所述数据临界值。 7.根据权利要求4所述的作业监控方法, 其特征在于, 对所述异常数据进行预处理的步 骤, 包括: 删除所述异常数据; 获取所述异常数据的数据属性值, 并采用预设回归算法, 将所述数据属性值代入目标 方程中, 得到属性评估值; 将所述属性评估值 填充至已删除所述异常数据的数据位置 。 8.一种信贷系统的作业 监控装置, 其特 征在于, 包括: 获取单元, 用于获取当前时间段目标信贷系统执行系统批量作业的时长, 得到作业执 行时长; 调用单元, 用于调用与所述当前时间段所属的时间切片区间匹配的检验模型, 其中, 不 同时间切片区间分别对应至少一个所述检验 模型; 监控单一, 用于将所述作业执行时长输入至所述检验模型, 采用所述检验模型分析所 述系统批量作业的作业是否出现作业状态异常, 并在确认所述系统批量作业的作业状态异 常的情况 下, 发送异常报警信息 。 9.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质包括存储的计算 机程序, 其中, 在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利 要求1至7中任意 一项所述的信贷系统的作业 监控方法。 10.一种电子设备, 其特征在于, 包括一个或多个处理器和存储器, 所述存储器用于存 储一个或多个程序, 其中, 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时, 使得所 述一个或多个处 理器实现权利要求1至7中任意 一项所述的信贷系统的作业 监控方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114971887 A 3

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