(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210741165.9 (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 许国华　 (74)专利代理 机构 深圳众鼎专利商标代理事务 所(普通合伙) 44325 专利代理师 姚章国 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 业务数据风险预警方法、 装置、 计算机设备 及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种业务数据风险预警方法、 装置、 计算机设备及存储介质， 应用于数据处理 技术领域， 用于提高风险预警的准确性。 本发明 提供的方法包括： 当检测到风险预警请求时， 根 据对应的客户标识获取得到预设的业务数据库 中的获取目标业务信息， 对目标业务信息进行维 度特征分类， 得到多维业务信息， 并计算每一个 维度特征的风险指数， 通过获取决策参考数据， 并将决策参考数据输入 得到预设的决策模型中， 得到决策参考信息， 基于决策参考信息确定对应 的预警分数以及预警级别， 从而根据预警级别执 行相应的预警操作。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115082209 A 2022.09.20 CN 115082209 A 1.一种业 务数据风险预警方法， 其特 征在于， 包括： 当检测到风险预警请求时， 从所述风险预警请求中获取客户标识， 并基于所述客户标 识从预设的业 务数据库中获取与所述 客户标识关联的目标业 务信息； 根据预设的维度特征信息， 对所述目标业务信息进行维度特征分类， 得到多维业务信 息， 根据每一维度特 征的风险评分标准， 确定多维业 务信息对应的多维风险指数； 通过预设接口获取 决策参考数据， 并将所述决策参考数据输入到预设的决策模型进行 分析， 得到决策参 考信息； 基于所述决策参考信息， 确定所述多维风险指数对应的预警分数， 并根据预警分数范 围与预警级别之间预设的对应关系， 确定所述预警分数对应的预警级别； 基于所述预警级别， 对客户执 行相应的预警操作。 2.根据权利要求1所述的业务数据风险预警方法， 其特征在于， 所述在当检测到风险预 警请求时， 从所述风险预警请求中获取客户标识， 并基于所述客户标识从预设的业务数据 库中获取与所述 客户标识关联的目标业 务信息的步骤之前， 所述方法包括： 根据预设的业 务需求， 生成风险预警规则， 并基于所述 风险预警规则进行触发监测； 当检测到所述风险预警规则的触发情况， 则生成风险预警请求， 其中， 所述风险预警请 求包括需要 进行风险预警的客户的客户标识。 3.根据权利要求1所述的业务数据风险预警方法， 其特征在于， 所述当检测到风险预警 请求时， 从所述风险预警请求中获取客户标识， 并基于所述客户标识从预设的业务数据库 中获取与所述 客户标识关联的目标业 务信息包括： 基于所述 客户标识， 获取 所有与所述 客户标识关联的业 务信息作为初始业 务信息； 判断每个所述初始业务信息的有效性， 得到判断结果， 并将所述判断结果为有效的初 始业务信息作为目标业 务信息。 4.根据权利要求1所述的业务数据风险预警方法， 其特征在于， 所述根据 预设的维度 特 征信息， 对所述目标业务信息进 行维度特征分类， 得到多维业务信息， 根据每一维度特征的 风险评分标准， 确定多维业 务信息对应的多维风险指数包括： 读取预设的维度特征信息的维度特征列表， 其中， 所述维度特征列表至少包括一个维 度特征； 通过字段匹配的方式， 将所述目标业务信息根据对应的维度特征进行分类， 得到分类 数据； 基于每一维度特征的风险评分标准， 得到每个分类数据的风险指数， 并将所有的风险 指数进行组合， 得到多维风险指数。 5.根据权利要求1所述的业务数据风险预警方法， 其特征在于， 所述多维风险指数包括 至少一个维度特征 的风险指数， 所述基于所述决策参考信息， 确定所述多维风险指数对应 的预警分数的步骤 包括： 按照所述决策参考信 息与预警分数之间的对应关系， 计算所述多维风险指数每个维度 特征的维度预警分数； 按照每个维度特征的权重， 通过加权平均的方式， 通过所述维度预警分数计算得到所 述多维风险指数对应的预警分数。 6.根据权利要求1所述的业务数据风险预警方法， 其特征在于， 在基于预警级别， 对客权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115082209 A 2户执行相应的预警操作之后， 所述方法包括： 采用定时脚本， 按照预设时间间隔收集预警操作数据， 其中， 所述预警操作数据包括客 户标识、 预警级别以及对应的预警操作； 根据预设的加密方式， 对所述预警操作数据进行加密， 得到加密后的预警操作数据； 基于所述 客户标识， 将所述加密后的预警操作数据存 储到区块链。 7.一种业 务数据风险预警装置， 其特 征在于， 包括如下模块： 业务信息获取模块， 用于当检测到风险预警请求时， 从所述风险预警请求中获取客户 标识， 并基于所述客户标识从预设的业务数据库中获取与所述客户标识关联的目标业务信 息； 风险指数计算模块， 用于根据预设的维度特征信息， 对所述目标业务信息进行维度特 征分类， 得到多维业务信息， 根据每一维度特征的风险评 分标准， 确定多维业务信息对应的 多维风险指数； 参考信息获取模块， 用于通过预设接口获取决策参考数据， 并将所述决策参考数据输 入到预设的决策模型进行分析， 得到决策参 考信息； 预警级别模块， 用于基于所述决策参考信 息， 确定所述多维风险指数对应的预警分数， 并根据预警分数范围与预警级别之间预设的对应关系， 确定所述预警分数对应的预警级 别； 预警操作模块， 用于基于所述预警级别， 对客户执 行相应的预警操作。 8.根据权利要求7所述的业务数据风险预警装置， 其特征在于， 所述业务信 息获取模块 包括如下子模块： 初始业务信 息获取子模块， 用于基于所述客户标识获取所有与 所述客户标识关联的业 务信息作为初始业 务信息； 目标业务信 息获取子模块， 用于判断所述初始业务信息的有 效性， 得到判断结果， 并将 判断结果 为有效的初始业 务信息作为目标业 务信息。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 6中任一项所述 业务数据风险预警方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至6中任一项 所述业务数据风险预警 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115082209 A 3